ಸ್ಯಾಮ್ಸಂಗ್ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್ ತನ್ನ ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ ಹೈ ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್ ಮೆಮೊರಿಯ (HBM4E) ಮೊದಲ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮೇ ತಿಂಗಳಿನಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಯೋಜಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಆಂತರಿಕ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣದ ನಂತರ NVIDIA ಗೆ ಚಿಪ್ಗಳನ್ನು ತಲುಪಿಸುತ್ತದೆ.
ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಮೆಮೊರಿ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ತನ್ನ ಬಲವಾದ ಆವೇಗವನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಕಂಪನಿಯು ತನ್ನ ಏಳನೇ ತಲೆಮಾರಿನ HBM ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತಿದೆ.ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ತಲುಪಿಸುವ ಮೊದಲು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಪೂರೈಸುವ ಆರಂಭಿಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು Samsung ಯೋಜಿಸಿದೆ.
ಸ್ಯಾಮ್ಸಂಗ್ನ ಫೌಂಡ್ರಿ ವಿಭಾಗವು ಮೇ ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿ HBM4E ಗಾಗಿ ಲಾಜಿಕ್ ಚಿಪ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ.ಈ ಘಟಕಗಳನ್ನು ನಂತರ DRAM ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ಯಾಕೇಜಿಂಗ್ ಮಾಡಲು ಮೆಮೊರಿ ವಿಭಾಗಕ್ಕೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.ಮುಗಿದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು NVIDIA ಗೆ ತಲುಪಿಸುವ ಮೊದಲು ಆಂತರಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳಿಗೆ ಒಳಗಾಗುತ್ತದೆ.
Samsung ಈ ಹಿಂದೆ ಮಾರ್ಚ್ನಲ್ಲಿ GTC 2026 ಸಮ್ಮೇಳನದಲ್ಲಿ ಭೌತಿಕ HBM4E ಚಿಪ್ ಅನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿತು.ಆದಾಗ್ಯೂ, ಉದ್ಯಮದ ಒಳಗಿನವರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಾಣಿಜ್ಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅಗತ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುವ ಉತ್ಪನ್ನಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರದರ್ಶನದ ಮಾದರಿಯಾಗಿ ಚಿಪ್ ಅನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ.ಚಿಪ್ ಪ್ರತಿ ಪಿನ್ಗೆ 16 Gbps ವರೆಗಿನ ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆ ದರವನ್ನು ಮತ್ತು 4.0 TB/s ವರೆಗಿನ ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್ ಅನ್ನು ಸಾಧಿಸುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ, ಇದು HBM4 ಗಿಂತ ಸುಧಾರಣೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.
Samsung HBM4 ಸಮೂಹ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ತನ್ನ ಮೊದಲ-ಮೂವರ್ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಕ್ರೋಢೀಕರಿಸಲು ಶ್ರಮಿಸುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ.ಉದ್ಯಮದ ಮೂಲಗಳ ಪ್ರಕಾರ, Samsung 4nm ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲಾಜಿಕ್ ಚಿಪ್ಗಳನ್ನು ಮತ್ತು 10nm (1c-ಕ್ಲಾಸ್) ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು DRAM ಚಿಪ್ಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ.
ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿ SK ಹೈನಿಕ್ಸ್ HBM4E ಯ R&D ಅನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ DRAM ಮತ್ತು ಲಾಜಿಕ್ ಚಿಪ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಯೋಜಿಸಿದೆ.
NVIDIA ದ ವೆರಾ ರೂಬಿನ್ AI ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ನ ಉತ್ಪಾದನಾ ಯೋಜನೆಗಳು (ಇದು HBM4 ಮತ್ತು HBM4E ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ) ಕೆಲವು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳಿಗೆ ಒಳಗಾಗಿದೆ, ಆದರೆ HBM3E ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಮಾಡಿದ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು Samsung ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತಿದೆ.